Introdução

Nos últimos anos, a popularização de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) trouxe uma explosão de ferramentas para facilitar sua execução e integração em aplicações reais. Entre elas, Ollama e vLLM têm se destacado, mas com propostas distintas. Antes de compararmos, é importante entender o que cada uma faz.

Ollama: uma ferramenta voltada para desenvolvedores que desejam rodar e gerenciar modelos de linguagem localmente de forma simples. Com comandos diretos, possibilita o download, execução e integração de modelos (como Llama, Mistral, Gemma, entre outros) sem a necessidade de configuração complexa. Seu foco é praticidade e acessibilidade. Site oficial

vLLM: uma biblioteca de inferência otimizada para modelos de linguagem, criada com o objetivo de maximizar performance e throughput. É altamente utilizada em contextos de produção em escala, oferecendo recursos como PagedAttention e gerenciamento eficiente de memória, permitindo atender muitas requisições simultâneas com latência reduzida. Repositório GitHub